Все материалы

SellOut+ на «Дне аналитика»: как объединить данные фармпродаж

4 августа 2026 года представители SellOut+ выступили на «Дне аналитика» с докладом о том, как превратить разрозненные данные в единый источник правды. В центре внимания — объединение отчетности дистрибьюторов, аптечных сетей, маркетплейсов и данных МДЛП для управления продажами.

SellOut+Aspect
Запись доклада SellOut+ на «Дне аналитика»: слайд «Единый источник правды для фармпродаж» и главы выступления

Почему отдельных отчетов недостаточно

Фармацевтические производители получают информацию из нескольких источников: от дистрибьюторов поступают данные о вторичных продажах и закупках, от аптечных сетей — о продажах из точек, остатках и промо, от маркетплейсов — об онлайн-продажах и наличии товаров. Дополнительный источник информации о товародвижении — система маркировки МДЛП. Работа с этими данными была одной из тем выступления.

Когда отчеты приходят в разных форматах, в разные сроки и с несовпадающими наименованиями препаратов, аналитика начинается с ручной сверки. Один и тот же продукт может быть представлен несколькими названиями, а данные по торговой точке — относиться к разным записям в справочниках. В результате коммерческая команда тратит время на согласование цифр вместо анализа причин изменения продаж.

Представители SellOut+ рассмотрели, как выстроить последовательный процесс: от получения исходных отчетов и проверки их качества — до работы с согласованными показателями в единой аналитической среде.

SellOut+: сбор, проверка и нормализация данных

Первый этап — подготовка надежной основы для анализа. SellOut+ получает данные через API, из файловых хранилищ, сайтов и почты. При загрузке выполняются автоматические проверки качества и сроков предоставления информации, а при возникновении проблем формируются уведомления. Сервис подстраивается под текущие форматы источников, не требуя от всех партнеров перехода на единый шаблон.

Далее из исходных отчетов выделяются продукты, торговые точки и юридические лица. Алгоритмы стандартизируют адреса, находят дубли и связывают записи с эталонными справочниками. В обработке применяются машинное обучение и языковые модели, а команда операторов контролирует процесс и подключается к сложным случаям. Такой подход сочетает автоматизацию с проверкой неоднозначных данных специалистами.

Aspect: согласованные показатели для разных подразделений

Подготовленные данные становятся основой для работы в Aspect. Платформа объединяет источники и позволяет подразделениям использовать общий набор согласованных показателей. Бизнес-правила и сегментация настраиваются в интерфейсе, а версионирование и фиксация закрытых периодов помогают сохранять сопоставимость отчетности.

Анализ можно вести с учетом клиентских условий: прайс-листов, скидок, каналов продаж и плановых показателей. Для работы с результатами предусмотрены OLAP-кубы и BI-дашборды; интерфейс и права доступа настраиваются в соответствии с ролевой моделью компании.

От сводной картины — к конкретным действиям

Практическая часть выступления была посвящена переходу от общей картины продаж к детализации по регионам, каналам, аптечным сетям и отдельным препаратам. Такой сценарий помогает последовательно проверять, где возникло отклонение: затронуло ли оно весь регион, отдельную сеть или конкретный ассортимент.

Для коммерческой команды это основа для более предметного обсуждения поставок и промо. Вместо повторного сбора отчетов по каждому вопросу сотрудники могут сосредоточиться на анализе доступных данных и выборе дальнейших действий.

Ключевой тезис выступления: единый источник правды — это не просто несколько отчетов в одном дашборде. Это проверенные данные, единые справочники и согласованные правила расчета, на которые компания опирается при принятии решений.

Запросите запись выступления

Оставьте заявку — менеджер пришлёт ссылку на запись доклада SellOut+ на «Дне аналитика».